设Xi (i=1，2，…，n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是( )。
A．若Xi (i=1，2，…，n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布
B．若Xi (i=1，2，…，n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布
C．若Xi(i=1，2，…，n)服从[a，b)上的均匀分布，则服从正态分布
D．无论Xi (i=1，2，…，n)服从何种分布，其均值都服从正态分布
若收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，并求得Lxx=330，Lxy=168，如Lyy= 88.9，则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A．0.5091B．0.5292C．1.8898D．1.9643
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设Xi=(i=1，2，…，16)为正态总体N(0，4)的样本，为样本均值，则的分布可以表示为( )。A．N(0，1/2)B．N(0，4)C．N(0，1/4)D．概率密度为E．N(0，1/8)
设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ).A.正态分布N(3，9) B.均匀分布 C.正态分布N(1，9) D.指数分布
设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0，1)和N(1，1)，则
36.设Xi(i =1, 2,…,n)为n个相互独立的随机变量，则下列结论成立的是（ ）。 A.若Xi(i =1, 2,…,n)服从正态分布，且分布参数相同，则服从正态分布 B.若Xi(i =1, 2,…,n)服从指数分布，且λ相同，则服从正态分布 C.若Xi(i =1, 2,…,n)服从[a，b]上的均勻分布，则服从正态分布 D.无论Xi(i =1, 2,…,n)服从何种分布，其均值都服从正态分布
设X~N(μ，σ2)，σ已知，xi为样本（i= 1，2，…，n）。 H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 ，则检验统计量指的是（ ）。
关于中心极限定理，下列说法正确的是（ ）。 A.多个随机变量的平均值（仍然是一个随机变量）服从或近似服从正态分布 B. n个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值 近似服从正态分布N(μ, σ2/n) C.无论什么分布（离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布），其样本均值的分布总近似于正态分布 D.设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为 σ2/n
服从正态分布服从正态分布服从正态分布都服从正态分布