回归模型中，总离差平方和（TSS）、回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）的关系是（ ）。A.RSS=ESS+TSS B.TSS=ESS+RSS C.ESS=TSS+RSS D.TSS=RSS-ESS
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型
对模型的最小二乘回归结果显示，R的平方为0.92,总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（ ）。 A、10 B、40 C、80 D、20
某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ，根据已知样本，得到如下估计方程：(回答71-72题) 在显著性水平α =0.05 的条件下，对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是（ ）。
如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（）A、0.19B、0.81C、0.6561D、0.9
计算题：某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了16个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为280，回归系数为1.6，回归平方和SSR=1503000，残差平方和SSE=38000。 要求： （1）写出广告费用x与销售量y之间的线性回归方程。 （2）假如广告费用投入80000元，根据回归方程估计商品的销售量。 （3）计算判定系数R2，并解释它的意义。
模型y=x1+2x2+3x3是属于（）A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型
