利用样本数据估计的一元线性回归方程表达式是（ ）。
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回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。A.一元回归模型 B.多元回归模型 C.线性回归模型 D.非线性回归模型 E.回归方程
估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则。()
在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ 回归参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验失效 Ⅲ 模型的预测功能失效 Ⅳ 解释变量之间不独立 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ、II C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 I回归参数估计量非有效 Ⅱ变量的显著性检验失效 Ⅲ模型的预测功能失效 Ⅳ解释变量之间不独立A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅱ C.I、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
