异方差
自相关
伪回归
多重共线性
经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A.异方差问题 B.多重共线性问题 C.序列相关性问题 D.设定误差问题
点击查看答案
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C.估计量的精度将大幅度下降D.估计对于样本容量的变动将十分敏感E.模型的随机误差项也将序列相关
（ ）是指模型的误差项间存在相关性。A.异方差 B.自相关 C.伪回归 D.多重共线性
误差修正模型基本思想是，若变量间存在协整关系，则表明这些变量间存在着短期均衡关系，而这种短期均衡关系是在长期波动过程中的不断调整下得以实现的。（ ）
图示检验法是一种直观的判断方法，它通过直接观察回归模型X与Y的散点图来判断是否存在随机误差项的序列相关性。()
简化模型就是把结构模型中的内生变量表示为（）A 外生变量和内生变量的函数关系B 外生变量和随机误差项的函数模型C 滞后变量和随机误差项的函数模型D 前定变量和随机误差项的函数模型
除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系
