spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理（）数据集
spark中的弹性分布式数据集相当于java中的（）概念A、类B、接口C、方法D、内部类
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spark支持的分布式部署方式中哪个是错误的（）A、standaloneB、spark on mesosC、spark on YARND、spark on local
spark的源码是由哪几种语言编写完成的（）A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景
spark可以编写sql脚本的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark中可以整合机器学习库，并可以对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark框架中，整合机器学习库，并对外提供接口的框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、spark sql
spark的核心框架是（）A、spark coreB、spark streamingC、mlbaseD、Grophx
