简述刺激变量、机体变量、额外变量、自变量之间的关系。
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
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配合一条直线回归方程是为了（）。A、确定两个变量之间的变动关系B、确定两个变量之间的函数关系C、用自变量推算因变量D、两个变量互相推算E、用因变量推算自变量
撰写背景研究问题包括什么方面（）。A、研究对象B、自变量C、因变量D、实验对象、自变量以及因变量之间的关系E、以上都是
（），又称调节变量，是自变量的特殊类型，是研究自变量与因变量之间关系而选择的次要自变量。
心理学研究的变量是各种各样的，按变量之间的关系划分的是（）。A、刺激变量B、反应变量C、自变量D、因变量E、控制变量
心理学研究通常是解释（）之间的关系。A、自变量B、因变量C、无关变量D、变量
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
