广义最小二乘法可消除异方差。
如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。A.加权最小二乘法 B.广义差分法 C.普通最小二乘法 D.工具变量法
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异方差情形下,常用的估计方法是()A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法
针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
下列哪些方法可克服异方差性()。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
下列哪些方法可克服序列相关性()。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
在修正异方差的方法中,不正确的是()A、加权最小二乘法B、对原模型变换的方法C、对模型的对数变换法D、两阶段最小二乘法
异方差性的解决方法主要有()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法