下列哪些方法可克服异方差性（）。
异方差情形下，常用的估计方法是（）A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法
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针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A、广义最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法
下列哪些方法可克服序列相关性（）。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
序列相关情况下，常用的参数估计方法有（）A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、广义最小二乘法
异方差性的解决方法主要有（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法
