在假设检验中,无论如何都无法同时降低假设检验的两类错误的概率。
简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
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简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法。
在假设检验中,β值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
在假设检验中,犯第Ⅰ型错误的概率称为()A、置信水平B、显著水平C、取伪概率D、取真概率
简述假设检验中的两类错误。
在假设检验中,通常犯第一类错误的概率称为置信水平。
下面说法不正确的是()A、区间估计和假设检验都属于统计推断的内容B、假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别C、区间估计除可用于推断总体参数的范围,还可以回答假设检验的问题D、区间估计可以替代假设检验E、假设检验的结论是具有概率性的,存在犯错误的可能