关于I型错误与Ⅱ型错误，说法正确的是A.若"拒绝H"，犯错误的可能性为口 B.拒绝了实际成立的H所犯的错误为I型错误 C.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率，只有减少样本含量n D.若"不拒绝H"，不可能犯Ⅱ型错误 E.对同一资料，I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
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简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
在假设检验中，统计检验的显著性水平d的值是A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
在假设检验中，β值是 A.犯I型错误的概率 B.犯Ⅱ型错误的概率 C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误：虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为() A.I型错误 B.Ⅱ型错误 C.Ho型错误 D.H1型错误
何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？
简述假设检验中两类错误的区别与联系？
