判定系数2R的大小不受回归模型中所包含的解释变量个数的影响。
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多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）
在用EXCEL进行回归分析时，输出的方差分析表中，Significance F的值是( ).A给定显著性水平时的F检验的临界值B检验统计量F的数值C检验整个回归方程的F检验的p值D检验单个回归系数的t检验的p值
已知某一直线回归方程的样本可决系数为0.81，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（ ）。A.0.41 B.0.81 C.0.90 D.0.95
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中．判定系数R2=0．962，F统计量为256．39，给定显著性水平(a=0．05)对应的临界值Fa=3．56。 这表明该回归方程( )。 Ⅰ．拟合效果很好 Ⅱ．预测效果很好 Ⅲ．线性关系显著 Ⅳ．标准误差很小 A.Ⅰ、Ⅱ B.Ⅰ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅳ D.Ⅲ、Ⅳ
回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。A.z检验 B.OLS C.t检验 D.F检验
