线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )
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在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在( )。A.异方差 B.序列相关 C.多重共线性 D.高拟合优度
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量》的回归模型中.判定系数R^2 =0. 962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3. 56.这表明该回归方程( )。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预侧效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小A.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅲ.Ⅳ
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判定系数R=O.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程( )。 Ⅰ.拟合效果很好 Ⅱ.预测效果很好 Ⅲ.线性关系显著 Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判断系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56,这表明回归方程( )。A. 拟合效果好 B. 预测效果好 C. 线性关系显著 D. 标准误差很小
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中,判断系数R2=0.962,F统计量为256.39,给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56,这表明回归方程( )。A、拟合效果好 B、预测效果好 C、线性关系显著 D、标准误差很小
以棕榈油期货价格P为被解释变量,豆油期货价格Y为解释变量进行一元线性回归分析。结果如下: 两者的线性回归拟合度( )A.无法判断 B.较差 C.一般 D.较好