关于统计检验中α和β值的表述正确的是

α和β是在两个前提下的概率，α是拒绝H0所犯的错误（前提是H0为真），β是接受H0所犯的错误（前提是Ho为假），所以二者之和不一定等于1。在其他条件不变的情况下，移动假设检验的标准，α和β会呈相反的变化，不可能使二者同时降低，当然也不能使二者同时增高。增加样本容量，样本平均数分布的标准误降低，平均数分布的离散程度降低，可以保证在α不变的情况下降低β值。统计学上称1-β为统计检验力，因此p值越小，说明统计检验力越好。