误差项u的数学期望值为0
误差的方差为一常量
误差的标准差为一常量
各项误差之间不存在相关关系
自变量之间不存在相关关系<br />
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
一元线性回归分析是建立在一系列假设基础上的，这些假设包括对于自变量x的假设，以及对随机误差项C的假设，包括( )。A: 因变量B．自变量之间具有线性关系 B: 自变量是随机的 C: 误差项的方差为0。 D: 误差项是独立随机变量且服从止态分布
在方差分析中，如果认为不同水平之间不存在显著性差异，则（）。A组间方差仅存在随机误差B组间方差仅存在系统误差C组间方差存在随机误差和系统误差D组间方差不存在随机误差和系统误差
除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（）A、误差项u的数学期望值为0B、误差的方差为一常量C、各项误差之间不存在相关关系D、自变量间不存在相关关系
DW检验的零假设是（ρ为随机误差项的一阶相关系数）（）。A、DW＝0B、ρ＝0C、DW＝1D、ρ＝1
在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
