影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）
深度学习的主要过程包括（）。A、选择适合问题的网络结构B、选择适合网络结构的问题C、用大量数据训练网络D、对权重初始化E、优化网络
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提出深度卷积神经网络新算法的是（）。A、HintonB、Yann LeCunC、Demis HassabisD、Andrew
根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
可以对大数据进行深度分析的工具是（）。A、浅层神经网络B、ScalaC、深度学习D、MapReduce
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
