针对两个连续型变量进行相关分析得知r=0,以下解读错误的是:()。
以下关于两变量关联性分析的描述中,错误的是( )。A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值C.列联分析通过原始数据结构,揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
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对两变量X和Y同时进行简单相关分析和简单回归分析,其结果一定是A、r>0,b0C、r>0,b>0D、r=bE、r与b的符号无关
同一双变量资料进行直线相关与回归分析,r表示相关系数,b表示回归系数,则不可能有A、r>0,b0C、r>0,b>0D、r=bE、r与b的符号无关
同一双变量资料,进行直线相关与回归分析,有A、r>0时,b<0B、r>0时,b>0C、r<0时,b>0D、r和b的符号毫无关系E、r=b
样本相关系数r>0称两个变量正相关,当( )时有r>0。A.B.C.D.E.
根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( ) A.r≤-1 B.0≤r<1 C.r≥1 D.-1≤r<0
根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r取值范围是()。A.r≤-1 B.0≤r<1 C.r≥1 D.-1≤r<0