对一元回归模型进行显著性检验的方法有（）
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，更适用于各种应用C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。
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对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（ ）。
对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 A.X2检验 B.F检验 C.t检验 D.Z检验
在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。
与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。A、方差分析B、标准误差分析C、均方差分析D、相关分析E、显著性检验
一元线性回归分析中，关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验，以下描述最正确的是（）。A、回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价B、回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价C、回归系数显著性检验的t检验，与相关系数显著性的t检验等价D、这三种检验都是等价的
