与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法（），它是用来检验（）的。
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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Y＝f（x1，x2，…，xk；β0，β1，…，βk）＋μ表示（ ）。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型
家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。 A、一元线性回归模型 B、多元线性回归模型 C、回归预测法 D、多元时间序列模型
每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。A：一元线性回归模型 B：多元线性回归模型 C：回归预测法 D：平稳时间序列模型
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。 这些检验包括回归模型的（ ）A.线性关系显著性检验 B.回归系数显著性检验 C.拟合优度检验 D.自相关和异方差检验
在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。 通常用F检验对回归方程的（ ）。A.线性关系显著性 B.回归系数显著性 C.拟合优度 D.自相关和异方差
在一元线性回归模型的显著性检验方法中，（）是检验a，b是否显著异于零的方法。
