问题:下面的数据挖掘的任务中,()将决定所使用的数据挖掘功能。A、选择任务相关的数据B、选择要挖掘的知识类型C、模式的兴趣度度量D、模式的可视化表示...
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问题:噪声平滑方法:()。...
问题:MOLAP...
问题:著名的数据仓库系统设计师W. H. Inmon认为,数据仓库与其他数据存储系统的区别的四个特征是:()、()、()和()...
问题:数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()A、分类B、回归C、模式发现D、模式匹配...
问题:进行数值归约时,三种常用的有参方法是:()、()和()...
问题:OLAP技术的核心是()A、在线性B、对用户的快速响应C、互操作性D、多维分析...
问题:项集的频率是指()...
问题:数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤:()、()、()、()、()、()和()...
问题:如果规则集中的规则按照优先级降序排列,则称规则集是()。A、无序规则B、穷举规则C、互斥规则D、有序规则...
问题:下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性?()A、空间填充曲线B、散点图矩阵C、平行坐标D、圆弓分割...
问题:给定基本方体,方体的物化有三种选择:()、()和()...
问题:简述数据挖掘的任务。...
问题:一种常用的确定离群点的简单方法是()...
问题:确定了数据仓库的粒度模型以后,为提高数据仓库的使用性能,还需要根据拥护需求设计()...
问题:OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,...
问题:关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法不正确的是()。A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象,而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇,即便簇有重叠也可以发现,但是DBSCAN会合并有重叠的簇...
问题:常见的分箱方法有哪些?数据平滑处理的方法有哪些?...
问题:按照事实表中度量的可加性情况,可以把事实表对应的事实分为4种类型:()、快照事实、线性项目事实和事件事实。...
问题:数据挖掘的性能问题主要包括:()、()和()...