简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用一致的支持度的优缺点。
关联规则的分类有哪些？关联规则挖掘的步骤包括什么？
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关联规则挖掘中，两个主要的兴趣度度量是：（）和（）
分别说明利用支持度、置信度和提升度评价关联规则的优缺点。
同时多层增感屏的正确说明（）。A、一般以2mm，5mm或10mm为间隔，在同一多层暗合内B、在同一个暗合有3～7层增感屏C、各层增感屏的增感率是一致的，但厚薄不同D、使用过程中感官电压的选择，一般选用75kV为宜E、一般用于同时多体层摄影
在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
在数据挖掘中，发现每天购买啤酒的人也有可能购买香烟，这里使用了（）A、分类B、聚类C、关联规则D、预测
根据关联分析中所涉及的抽象层，可以将关联规则分类为（）。A、布尔关联规则B、单层关联规则C、多维关联规则D、多层关联规则
