假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？
在假设检验中，显著性水平a表示（）。A.P{接受H0|H0为假} B.P{拒绝H0|H0为真} C.P{拒绝H1|H1为真} D.取伪概率 E.弃真概率
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下列有关概率P的描述正确的选项是（）A、P值范围在－1～1之间B、P≤0.1在统计学中被称为小概率事件C、P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小D、在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1
在假设检验中，当t0.05ν，则（）A、P＞0.05B、P＜0.05C、P＞0.01D、P＜0.01E、0.01＜P＜0.05
某假设检验，检验水准为0.05，经计算P＜0.05，拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）。A、0.01B、0.95C、β，β=0.01D、β，β未知E、α，α=0.05
经过统计得到X2>X［（0.05）］2结果，正确的结论是（） A、P=0.05，拒绝H0，差异有统计学意义B、P>0.05，接受H0的可能性较大C、P=0.05，接受H0，差异无统计学意义D、P0.05，接受H0，差异无统计学意义
两个大样本比较的Z检验，计算得Z=2.58（取双侧a=0.05），则（）A、P0.05，不拒绝H0C、P>0.05，拒绝H0D、P<0.05，拒绝H0E、P=0.05，拒绝H0
在一次假设检验中，当显著性水平α=0.01时H0被拒绝，则用α=0.05，H0（）A、也一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、不一定会或不会被拒绝D、需要重新检验
