如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 A.I、Ⅱ、Ⅲ B.I、Ⅲ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足( )。 A: 自相关性 B: 异方差性 C: 与被解释变量不相关 D: 与解释变量不相关
根据线性回归模型的基本假定，随机误差项应是随机变量，且满足()。A.自相关性 B.异方差性 C.与被解释变量不相关 D.与解释变量不相关
如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。A加权最小二乘法B广义最小二乘法C差分法D工具变量法
当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（）。A、各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别B、部分解释变量与随机误差项之间将高度相关C、估计量的精度将大幅度下降D、估计对于样本容量的变动将十分敏感E、模型的随机误差项也将序列相关
选择工具变量的要求是（）。A、工具变量必须是有明确经济含义的外生变量B、工具变量与所替代的随机解释变量高度相关C、工具变量与随机误差项不相关D、工具变量与模型中其它解释变量不相关，以避免出现多重共线性E、模型中多个工具变量之间不相关
解释变量中包含随机变量时，以下哪一种情况不可能出现（）。A、参数估计量无偏B、参数估计量渐进无偏C、参数估计量有偏D、随机误差项自相关，但仍可用DW检验
