如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）A.不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C.不确定，方差最小 D.确定，方差最小
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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。（ ）
koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。A.无偏且一致 B.有偏但一致 C.无偏但不一致 D.有偏且不一致
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A、无偏 B、有偏 C、有效 D、无效
如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A无偏的B有偏的C不确定D确定的
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
