加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。A. 无偏 B. 有偏 C. 有效 D. 无效
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加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。A.无偏 B.有偏 C.有效 D.无效
存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
异方差性的影响主要有（）。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性
