Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可采用（）。
若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
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针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法
若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A、广义最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法
对于有限分布滞后模型，通常采用什么方法估计参数（）A、经验权数法B、阿尔蒙多项式变换法C、普通最小二乘法D、工具变量法E、广义最小二乘法
对于自适应预期模型，采用什么方法估计参数比较合适（）A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法
如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、差分法D、工具变量法
