三次指数平滑法适用何种场合?
指数平滑法在同类预测法中被认为是最精确,适用于中长期的预测。
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常见的机器学习算法有哪些?()A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法
如果预测对象的变动趋势是非线性的,则应在求()的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑
在采用指数平滑法进行预测量,平滑指数的取值范围是()。A、0﹤平滑指数﹤0.3B、0.3﹤平滑指数﹤0.7C、0.3﹤平滑指数﹤1D、0﹤平滑指数﹤1
在采用倾向线逐步修正的方法时,如果时间序列数据的倾向线呈非线性,则应该用()法。A、二次移动平均B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、多项式曲线
生命周期法和原型法各适用于何种场合?
一次指数平滑法适用于市场观测呈()的情况,它以本期指数平滑值作为下期的预测值。A、水平波动B、竖直波动C、跳跃波动D、曲线波动