如果假设检验中的P-值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015。
在假设检验中，对于给定的显著性水平，如果要计算发生第二类错误的概率，则必须有（） A、原假设是精确假设B、备择假设是精确假设C、原假设是非精确假设D、备择假设是非精确假设E、样本给定
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在地形图上，量得A点高程为21.17m，B点高程为16.84m，AB距离为279.50m，则直线AB的坡度为（）A、0.068B、0.015C、-0.015D、-0.068
在尺寸公差的上偏差中输入“0.021”，下偏差中输入“0.015”则标注尺寸公差的结果是（）A、上偏0.021，下偏0.015B、上偏-0.021，下偏0.015C、上偏0.021，下偏-0.015D、上偏-0.021，下偏-0.015
在标注样式“公差”上偏差中输入0.015，下偏差中输入0.021，则标注尺寸公差的结果是（）A、上偏差0.015，下偏差0.021B、上偏差0.015，下偏差-0.021C、上偏差-0.015，下偏差-0.021D、上偏差-0.015，下偏差0.021
在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）。A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于βE、在风为真的假设下发生了小概率事件
某单侧假设检验（上侧）的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是，则原假设（）。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝
假设检验中，检验统计量的概率P值（即Sig值）如果大于预设的显著性水平，表明（）A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设
