若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
点击查看答案
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立
在多元回归模型巾，进入模型的解释变量越多，模型会越好。( )
DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 B. C.回归模型含有不为零的截距项 D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（ ）
经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍， 则该模型应存在( )。A: 多重共线性 B: 异方差 C: 自相关 D: 正态性
在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，既有X1i=kX2i，其中k为非零常数，则表明模型中存在（）。A、异方差B、多重共线性C、序列相关D、随机解释变量
