采用最小二乘原理进行多元参数估计时，当出现可决系数R2较大，模型参数的联合检验(F检验)显著性明显，但单个参数的t检验可能不显著，可以认为模型存在异方差问题。（ ）
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如果θ^是该参数θ的一致估计，则随着样本容量n的增大，有（）A、θ^的数值接近于总体参数θB、θ^的期望等于总体参数θC、θ^的方差接近于总体参数θD、θ^的方差接近于总体方差σ2
如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
正确的是下列哪项：（）A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效
如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的（）。A、异方差问题B、序列相关问题C、多重共线性问题D、解释变量与随机项的相关性
