线性回归模型常用的参数估计方法是（ ）。A.最大二乘法 B.最小残差和法 C.最大残差和法 D.最小二乘法
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多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是（ ）。A.非线性有偏估计 B.非线性无偏估计 C.线性有偏估计 D.线性无偏估计
A.极大似然估计 B.矩法估计 C.相合估计 D.有偏估计
点估计的常用方法有（ ）。 Ⅰ.矩法 Ⅱ.极大似然法 Ⅲ.参数法 Ⅳ.最小二乘法A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅱ C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
对联立方程模型参数的单方程估计法包括（）A、工具变量法B、间接最小二乘法C、完全信息极大似然估计法D、二阶段最小二乘法E、三阶段最小二乘法
关于分布参数点估计的正确说法是（）。A、在点估计的解析法中，有很多方法可以选择，如矩发、最小二乘数发、极大似然法、最好线性无偏估计等。B、极大似然法的求解方法是最简单的。C、极大似然法和最小二乘数法适用于所有情况，极大似然法是精度最好的方法。D、以上都对
回归分析中估计回归参数的方法主要有（）。A、相关系数法B、方差分析法C、最小二乘估计法D、极大似然法E、矩估计法
