根据下面的变量X和变量Y的散点图，可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是（ ） A.r≤-1 B.0≤r＜1 C.r≥1 D.-1≤r＜0
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关于pearson相关系数的说法中错误的是（ ）。A.若0B.若-1≤rC.若r=0，表明变量间为不相关关系 D.若r=-1，表明变量间为完全负线性相关
关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系 B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间 C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度 D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系 E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系
关于直线相关系数r正确的说法是( )。A.没有单位 B.r的绝对值大于1 C.如果r-0.则表示负相关 D.r的绝对值越大.表示两变量间相关关系密切程度越高 E.r的绝对值越大，表示两变量间相关关系密切程度越低
在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（ ） A.零相关 B.正相关 C.负相关 D.无相关
下列叙述中，正确的是（）。A、若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关B、若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加C、当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上D、当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
相关系数的特点有（）。A、r=0表示变量之间不相关B、r>0表示正相关C、rD、｜r｜=1表示完全相关
