什么叫抽样标准误？三种不同情况的平均数抽样分布形态如何？
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什么是抽样分布？什么是标准误？
抽样研究中，标准差S为定值，若逐渐增大样本含量，则样本（）A、标准误减小B、标准误增大C、标准误不改变D、标准误的变化与样本含量无关
关于率的标准误，下列论述正确的是（）。A、率的标准误即总体率与样本率之差B、率的标准误等于p／nC、率的标准误越小，说明用样本频率估计总体概率的可靠性越好D、率的标准误越大表明率的抽样误差越小E、率的标准误的计算公式是：p（1-p）n
标准差与标准误的主要区别在于（）A、两者是性质完全不同的两类指标B、标准差能反映一组数值的离散程度，而标准误不能C、标准误是样本均数的标准差D、标准误数值受标准差影响，当样本含量一定时，两者成正比例关系E、标准差大，表示变量值越分散，而标准误大，则均数分布的抽样误差大
关于标准差与标准误，以下说明正确的是（）A、标准误可用来估计医学参考值范围B、标准差可反映样本均数的变异程度C、标准误可描述正态（近似正态）分布资料的频数分布D、样本含量一定时，标准差越大，标准误越小E、标准误是表示抽样误差的大小的指标
关于标准误，下列论述错误的是（）A、由μ、σ已知的正态总体中固定样本例数反复抽样，抽得的样本均数会以μ为中心，成为正态分布B、样本均数的标准差称为标准误C、当σ已知时，标准误可利用公式：σ／n求得D、当σ未知时，常用s作近似估计标准误的大小E、当调查的样本例数足够大，如：n＞100时，标准误的估计值会与理论值极为近似
