对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著 B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1 C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0 D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
点击查看答案
进行非参数检验时，如果数据是0，1这样的多配对数据，则只能进行多配对样本的Friedman检验。
在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）
下列哪种方法不是检验异方差的方法（）A、残差图分析法B、等级相关系数法C、样本分段比检验D、DW检验法
直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。
如何对配对样本进行t检验。
样本相关系数r=0时，下列叙述中错误的是（）。A、需对总体相关系数进行假设检验B、应先绘制散点图C、两变量的关系不能确定D、两变量间必然存在某种曲线关系E、两变量间不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系
