A.残差值应该是正态分布，但不必加总的结果为0
B.残差应该是正态分布且加总的结果为0
C.只要它们加总为0，残差不必是正态分布的
D.残差是在使用模型分析前的误差项
多元线性回归分析中，要求的条件有A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
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比例调节的残差与比例度的关系是（） A、 残差随比例度的减小而增大B、 残差随比例度的增加而减小 C、 残差随比例度的增加而增大 D、 残差随比例度的减小而减小
残差项
残差分析的常用方法有（）。A、残差直方图B、残差散点图C、方差膨胀因子D、正态概率图E、病态指数
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB、通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C、通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D、通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
实验设计残差的三个假设是：（）。A、残差是正态分布B、残差对主效果的影响小C、残差是独立分布的D、残差展示一些不变方差
在进行回归分析时，残差分析也是很重要的一部分，关于残差的分析，以下不正确的是：（）A、残差应符合正态分布B、残差均值一定为0C、预测值大些，残差也可能大些D、残差应是独立的
