回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().
A. SSR/SST越大，直线拟合得越好
B. SSRJSST越小，直线拟合得越好
C. SSE越大，直线拟合得越好
D. SST越大，直线拟合得越好
判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量,它的计算公式为()A.SSR/SSTB.SSR/SSEC.SSE/SSTD.SST/SSR
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在回归分析中，SST称为();SSR称为();SSE称为()。
SSR/SST越小，回归直线拟合得越好。（）A对B错
回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
关于SSE、SSR、SST，以下正确的等式关系为（）A．SSR=SST+SSEB．SSE=SST+SSRC．SSR=SST-SSED．以上都不正确
142、因为SST是固定的，SSR越大，表明回归模型拟合的越好，能够更充分地解释因变量Y的变异。
