时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。
DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
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DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项，满足μi=ρμi-1+vi Ⅲ.方回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量A.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
在预测模型中，影响因素(自变量)和价格(因变量)的时间几乎是同步发生的。( )
DW检验的假设条件有( )。A.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 B. C.回归模型含有不为零的截距项 D.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、观察值C、权数D、自变量
