参考答案和解析
正确答案：
(1)通常数据分组被应用于两个方面:获得有代表性的保单模型点数据和对相关评估假设进行经验分析。无论什么应用目的,数据分组的主要目标都是保证每一组中的数据具备同质性,即相似的特征。获得同质性的分组是进行负债评估现金流预测的重要前提。保单分组对经验分析十分重要。任何隐含在数据分组中的异质性都会影响经验分析结果和假设设置的质量,并最终造成负债评估结果的高估或低估。通常情况下,分组变量的取值越细,分到每个组中数据的同质性就越强。
(2)通过数据分组打包还可以获得代表逐单数据的保单模型点。相对于逐单数据,模型点可能丢失某些原始的保单信息。模型点敏感性分析通过分别比较逐单数据和各种分组打包方法下数据的计算结果差异,检验模型点对评估结果的影响程度,并确定合适的打包分组方法和需要使用的模型点数量。
解析：
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