相关系数越大回归系数也越大
如果有统计学意义，则相关系数与回归系数的符号一致
总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价
相关描述互依关系；回归描述依存关系
总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价
下列直线回归分析中( ) 。A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、根据回归系数可判定相关的方向D、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程
点击查看答案
多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。A.多元线性回归分析B.简单线性回归分析C.简单线性相关D.聚类分析
对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )A.找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感B.线性回归要求所有变量必须符合正态分布C.线性回归假设数据没有多重线性相关性
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著 B.Y与X之间不存在线性相关关系 C.Y与X之间不存在非线性相关关系 D.Y与X之间存在显著线性相关关系
在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。
（）是描述两个相关变量x与y线性相关程度和性质的统计数。A、决定系数B、相关系数C、回归系数D、回归截距
回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）A、线性相关还是非线性相关B、正相关还是负相关C、完全相关还是不完全相关D、单相关还是复相关
