理论的显著性水平(α值)是什么?有几种水平选择?
在大样本的情况下,检验H0:μ=μo,H1:μ>μo,则()成立时,可接受原假设。A、实测显著性水平P值<显著性水平αB、P值>αC、Z<Z0D、Z>Z0E、Z>Zα/2
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在大样本的情况下,检验H0:μ≤μ0,H1:μ>/μ0,则()成立时,可接受原假设。A、实测显著性水平P值〈显著性水平aB、P值〉aC、z〈zaD、z〉zaE、z〉za/2
假设检验的基本步骤包括()。A、建立假设B、选择检验统计量,给出拒绝域的形式C、给出显著性水平aD、确定临界值C,给出拒绝域WE、计算σ的值
选定检验的显著性水平α越小,相关系数临界值rα越()。
以下陈述正确吗?不论正确与否,请说明理由。如果选择的显著性水平较高(p值较小),则回归系数为显著的可能性较大。
通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值
通常把α称为显著性水平或置信系数,常用显著性水平有两个,它们是()和()