什么是实际的显著性水平？
假设检验中，α是（）。A、显著性水平B、临界值C、置信水平D、1-显著性水平
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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的
显著性水平与检验拒绝域关系（）。A、显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小B、显著性水平降低，意味着拒绝域扩大C、显著性水平提高，意味着拒绝域扩大D、显著性水平降低，意味着拒绝域不变E、显著性水平提高或降低，不影响拒绝域的变化
怎样理解假设检验问题的P值？它与显著性水平什么关系？
通常把α称为显著性水平或置信系数，常用显著性水平有两个，它们是（）和（）
显著性水平与检验拒绝域的关系是（）A、显著性水平提高，意味着拒绝域缩小B、显著性水平降低，意味着拒绝域扩大C、显著性水平提高，意味着拒绝域扩大D、显著性水平降低，意味着拒绝域缩小
什么是假设检验中的显著性水平？统计显著是什么意思？
