用来推断无效假设否定与否的概率标准称为（）
若无效假设为H0：μ1=μ2，那么备择假设为HA：μ1≠μ2。
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假设检验中，若P<0．05，下列结论正确的是（）A、接受无效假设，拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小，属小概率事件
某假设检验，检验水准α=0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
两个平均数假设测验的无效假设（）与备择假设（）。
两个平均数假设测验的无效假设（），备择假设（）。
某样本有17个观测值，进行该样本的平均数与总体平均数的显著性检验时，若计算的t值为8.71（已知t0.05（16）=2.120），则（）。A、否定无效假设B、接受无效假设C、否定备择假设D、无法作出统计推断
显著水平是接受零假设（或无效假设）所使用的概率。
