方差分析有3个基本假定：一是处理效应与环境效应等应该具有（）；二是试验误差εij应该是随机的、彼此独立的，作正态分布，即（）；三是所有试验处理必须具有共同的误差方差，即（）。
单因子方差分析的基本假定包括( )。A．每个水平下，指标服从正态分布B．每个水平下，指标均值相等C．每个水平下，试验次数相等D．每次试验相互独立E．每个水平下，指标方差相等
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方差分析的基本假定包括() A.总体正态分布 B.变异的相互独立性 C.各实验处理内的方差要一致 D.各实验处理组样本容量相同
方差分析的基本假定是（）。A总体服从正态分布B总体服从F分布C各总体的均值相等D各总体的方差相同E观察值独立
方差分析时，进行数据转换的目的是（）。A、误差方差同质B、处理效应与环境效应线性可加C、误差方差具有正态性D、D、B、C都对
具有一定原因引起观察值与试验处理真值的之间的偏差称为（）A、试验误差B、随机误差C、系统误差D、混合误差
在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
单因素随机区组试验设计进行方差分析，总变异可以分解为处理间变异和误差两项。
