当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）
在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（）。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估
当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量
下列样本说法中正确的有（）。A、样本均值是总体均值的无偏估计量B、样本比例是总体比例的无偏估计量C、样本均值是总体均值的一致估计量D、样本标准差是总体标准差的无偏估计量E、样本方差是总体方差的无偏估计量
A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
