（）是对一次指数平滑值序列再做一次指数平滑。
常见的机器学习算法有哪些？（）A、一次指数平滑法B、二次指数平滑法C、三次指数平滑法D、四次指数平滑法
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如果预测对象的变动趋势是非线性的，则应在求（）的基础上建立非线性预测模型。A、一次指数平滑B、二次指数平滑C、三次指数平滑D、二次系数平滑
一次指数平滑法中的平滑系数的变动区间为0≤α≤1。
一次指数平滑法与一次移动平滑法相比，其优点是什么？
指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。
下列关于指数平滑法的程序顺序排列正确的是（ ）。A、输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值B、输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值C、输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数D、输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值
指数平滑法的程序正确的是（）。A、输入历史统计序列→预测结果分析→选择平滑系数→确定初始值B、输入历史统计序列→选择平滑系数→选择平滑模型→确定初始值C、输入历史统计序列→确定初始值→选择平滑模型→选择平滑系数D、输入历史统计序列→选择平滑模型→选择平滑系数→确定初始值
