迭代法
牛顿迭代法的端点的函数值必须等于0。()
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使用迭代法的关键问题是其收敛性与收敛速度,收敛性与迭代初值的选取有关。()
线性方程组的解法大致可以分为()A、直接法和间接法B、直接法和替代法C、直接法和迭代法D、间接法和迭代法
以下关于重建断层图像的描述正确的是( )A、迭代法适合解决具有严格数学分析答案的计算问题B、迭代法较早用于图像重建,现已逐渐淘汰C、迭代的次数越多,图像重建的越精确D、MEML算法基于傅立叶变换,逐渐取代了迭代法E、OSEM算法基于傅立叶变换,逐渐取代了迭代法
在数值分析中,迭代解法主要包括:Jacobi迭代法、Gauss-Serdel迭代法、超松弛迭代法和两步迭代法。
工程路线问题也称为最短路问题,根据问题的不同分为定步数问题和不定步数问题;对不定步数问题,用迭代法求解,有()迭代法和()迭代法两种方法。
数据结构与算法里,迭代法与分治法是算法的同一种操作手法