在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译。
基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，基本达到了预期的理想。
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什么叫机器翻译？简述机器翻译的历史。
我们使用网上在线翻译功能翻译英文单词或短句时，翻译结果一般都比较准确，但是翻译大段的英文时则翻译结果往往会让人觉得莫名其妙、无法理解，这说明（）A、机器翻译功能很好很强大B、机器翻译没有实用性C、机器翻译是有局限性的D、机器翻译完全是浪费时间
（）的思想激发了基于中间语的机器翻译思路。A、笛卡尔B、塞尔C、莱布尼茨D、康德
关于机器翻译，下列说法中错误的是（）。A、机器翻译进行不同自然语言之间的相互转换B、当前机器翻译已完全能替代人工翻译C、常见的中文翻译软件有金山快译、译星等D、有的翻译软件能发出语音
（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
由于交通信息采集源多种多样，交通信息融合的方法大致包括（）A、统计分析法B、基于概率统计模型C、基于车辆统计模型
