贝叶斯决策是依据()的进行决策的方法。
按后验概率进行分析判断的决策方法是()A、风险型决策B、贝叶斯决策C、不确定型决策D、概率决策
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贝叶斯网络由两部分组成,分别是:A、网络结构B、先验概率C、后验概率D、条件概率表
什么是后验概率性决策?
事件的初始估计概率是()A、集合B、后验概率C、条件概率D、先验概率
假设条件下的联合概率除以所有假设条件下联合概率之总和,也就是联合概率的相对概率是()。A、前概率B、条件概率C、联合概率D、后概率E、逆概率
什么是后验概率型决策?后验概率型决策与先验概率型决策有什么不同? 后验概率型决策是指利用客观环境可能状态的后验概率分布进行决策。
与先验概率性决策相比,后验概率性决策有何优点?