回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。
对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。A.48．80 B.51．20 C.51．67 D.48．33
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基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y(单位:元)和A1109价格*(单位:元)建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384;对于显著性水平α=0.05，*的T检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000.对该回归方程的合理解释是（ ）。A、Y和*之间存在显著的线性关系 B、Y和*之间不存在显著的线性关系 C、*上涨1元.Y将上涨3.263元 D、*上涨1元，Y将平均上涨3.263元
F检验是通过比较两组数据的（）来确定它们之间是否有显著性差异。A、标准偏差的平方值B、算术平均偏差的平方值C、极差的平方值D、绝对误差的平方值
直线回归分析中，对于给定的X值、Y值在以按回归方程计算的Y值为中心的±2sy，x区间的概率为（）A、90.0%B、95.0%C、95.5%D、99.4%E、99.7%
对多组平均数的差异进行显著性检验时需计算：（）A、F值B、t值C、χ2值D、Z值
经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。
关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。A、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验B、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验C、A线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验D、A回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验E、A回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验
