在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越小，而越是远期的数据权数越大。
利用加权移动平均法在计算移动平均数时，根据越是近期的数据对预测值影响越小这一特点，对近期的数据给予较小权重。（ ）
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在应用指数平滑法进行预测时，当Q()时，对近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高。A:越大 B:越小 C:等于0.5 D:为0
在加权移动平均法中，越是近期的数据权数（），而越是远期的数据权数（）A、大，小B、小，大C、大，不变D、小，不变
平滑系数a值越小，近期实际值（）。A、对指数平滑值的影响越大B、对指数平滑值的影响越小C、对历史数据的影响越大D、对历史数据的影响越小
指数平滑法的特点是（）。A、远期的权数大B、远期的权数小C、近期的权数大D、近期的权数小
指数平滑法中，近期的实际值影响较大，故α的取值较大；远期的实际值影响较小，故α的取值越小。
平滑指数的确定带有一定的主观因素，平滑指数越大，则近期实际值对预测结果的影响越大；平滑指数越小，则近期实际值对预测结果的影响越小（）
