在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）
在多元回归模型中，使得（ ）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.回归平方和减去残差平方和的差
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在回归直线的统计分析中，残差平方和的数学符号为（）A、BBSB、DSSC、TSSD、RSS
RSS反应的是观测值偏离什么程度（）A、回归系数B、回归均值C、回归直线D、回归常数
残差平方和RSS
反映回归直线拟合优度的指标有（）。A、相关系数B、回归系数C、样本决定系数D、回归方程的标准差E、剩余变差（或残差平方和）
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。A、TSS>RSS+ESSB、TSS=RSS+ESSC、TSSD、TSS2=RSS2+ESS2
